Внедряването на GAEB система с изкуствен интелект за немската застрахователна компания Signal Iduna и асоциацията на германската електротехническа индустрия ZVEH е било съпътствано от сериозно предизвикателство – убеждаването на клиентите в надеждността на технологията. Първоначално е съществувал скептицизъм дали изкуственият интелект може да се справя по-ефективно от хората при обработка на сложна строителна документация, но резултатите впоследствие са променили тази нагласа.

Процес, който преди е отнемал часове, вече се изпълнява значително по-бързо благодарение на автоматизирани AI агенти. Това е тенденция, която компанията от Загреб „Martian & Machine“ посочва като характерна за почти всички свои проекти на европейския и близкоизточния пазар.

Голяма част от AI инициативите в корпоративната среда никога не достигат реална продукция, като остават на ниво тестове без измерим ефект върху приходите или разходите. Основната причина за това е липсата на инфраструктура, която да свърже изкуствения интелект с ключови бизнес системи като ERP, CRM и вътрешни бази данни.

„Това е най-голямата софтуерна промяна от създаването на самия софтуер“, коментира Йеролим Драгоевич, основател и изпълнителен директор на Martian & Machine. По думите му компаниите, които не адаптират приоритетите си към тази промяна, рискуват да изостанат сериозно от пазара.

Компанията развива концепцията за т.нар. „Agentic Factory“ – инфраструктура, чрез която AI агенти се интегрират директно в бизнес процесите като функционални „виртуални служители“. Те могат да поемат задачи в области като логистика, администриране, снабдяване и отчетност.

Системата позволява тези агенти да бъдат внедрявани без съществени промени в съществуващата ИТ инфраструктура, като същевременно осигурява контрол, мониторинг в реално време и възможност за мащабиране. Особен акцент е поставен върху съответствието с регулаторни изисквания и човешкия надзор, което я прави приложима в силно регулирани сектори като финанси, енергетика и публична администрация.

По данни на компанията типичен проект може да бъде подготвен за продукционна среда в рамките на четири до осем седмици – значително по-бързо спрямо традиционните ИТ внедрявания.

„Ние не се фокусираме върху експерименти, а върху реално работещи системи“, посочва Драгоевич, допълвайки, че целта е изкуственият интелект да стане постоянна част от ежедневните бизнес операции.

Сред примерите за внедряване е проектът GAEB AI, разработен съвместно със Signal Iduna и ZVEH, който значително ускорява обработката на строителна документация – от часове до минути.

Компанията от Загреб позиционира региона като център за разработка на AI решения, като оттам екип от инженери и външни експерти работи по внедряване на системи за клиенти в Европа и Близкия изток.