AP/БТА

Това дава възможност на учените да предвиждат резултатите от предстоящи експерименти още преди да бъдат осъществени

Учени от Lawrence Livermore National Laboratory разработиха модел с дълбоко обучение (deep learning), способен ясно да прогнозира изхода от ядрени синтезни експерименти. За експеримент от 2022 г. моделът предвиди с 74% вероятност настъпване на инжекция, което представлява значителен напредък.

Моделът използва комбинация от над 150 000 симулации и данни от експерименти, прилагайки байесовско инфериране за повишаване на точността.

Това дава възможност на учените да предвиждат резултатите от предстоящи експерименти още преди да бъдат осъществени — спестявайки ресурси, време и разходи, ускорявайки пътя към комерсиално функциониращи реактори за чиста енергия.

AI-моделът е потенциален „game-changer“ — той се адаптира към нови сценарии и може да ускорява развитието в областта на ядрената синтеза, една от най-обещаващите технологии за бъдещето на енергетиката.

Последвайте Таралеж в

Редактор

Кирил Илиев

Историк по образование с дългогодишен изследователски опит, свързан с българския национален въпрос и държавите от бившето югославско пространство. Работил е в Института по балканистика, където задълбочава интереса си към историческите и политическите процеси на Балканите. Професионалният му път включва и работа като репортер, редактор, международен редактор и продуцент на телевизионно предаване, където получава ценен опит и знания в анализа, комуникацията и представянето на обществено значимите теми.