AP/БТА
Това дава възможност на учените да предвиждат резултатите от предстоящи експерименти още преди да бъдат осъществени
Учени от Lawrence Livermore National Laboratory разработиха модел с дълбоко обучение (deep learning), способен ясно да прогнозира изхода от ядрени синтезни експерименти. За експеримент от 2022 г. моделът предвиди с 74% вероятност настъпване на инжекция, което представлява значителен напредък.
Моделът използва комбинация от над 150 000 симулации и данни от експерименти, прилагайки байесовско инфериране за повишаване на точността.
Това дава възможност на учените да предвиждат резултатите от предстоящи експерименти още преди да бъдат осъществени — спестявайки ресурси, време и разходи, ускорявайки пътя към комерсиално функциониращи реактори за чиста енергия.
AI-моделът е потенциален „game-changer“ — той се адаптира към нови сценарии и може да ускорява развитието в областта на ядрената синтеза, една от най-обещаващите технологии за бъдещето на енергетиката.
Редактор
Коментари (0)