Технологията ще промени работата, но няма да сложи край на натовареното ежедневие
Изкуственият интелект ще повиши производителността, но няма да сбъдне старото очакване, че хората ще работят само по няколко часа седмично. Това заяви съоснователят и главен изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман.
В подкаста Relentless, излъчен на 25 юли, Алтман коментира, че технологичният напредък от десетилетия е свързван с идеята за повече свободно време, но на практика по-кратката работна седмица не се е превърнала в масова тенденция.
Според него същото вероятно ще се случи и с развитието на изкуствения интелект. С повишаването на производителността нарастват и очакванията към хората – вместо да използват спестеното време само за почивка, те поемат нови задачи, създават продукти и се конкурират с останалите.
„Ще бъдем много по-заети, отколкото очаквахме, в един свят след свръхразузнаването“, заяви Алтман, като допълни, че хората вероятно ще продължат да се оплакват от натоварването, но едновременно с това ще намират удовлетворение в новите възможности.
Тази позиция се разминава с очакванията, че автоматизацията ще доведе до четиридневна работна седмица или значително намаляване на работното време. Вместо само да премахва задачи, изкуственият интелект вече позволява на служители да извършват дейности, които преди са изисквали експерти от други области.
Анализ на OpenAI върху над 800 000 работни разговора с ChatGPT показва, че 43,5% от професионалните заявки са били свързани със задачи извън обичайната сфера на работа на потребителите. Според данните дизайнери изпълняват инженерни задачи, търговски служители анализират информация, а собственици на малък бизнес използват инструменти с изкуствен интелект за маркетингови, финансови и правни дейности.
Друг анализ на OpenAI, обхващащ 921 професии в САЩ, сочи, че около 18% от работните места са по-уязвими към автоматизация, а 24% вероятно ще бъдат променени чрез ново разпределение на задачите. В същото време 12% от професиите могат да се разширят заради по-ниски разходи и по-висока производителност.
Компанията уточнява, че тези оценки не представляват прогноза за масова загуба на работни места. Ефектите ще зависят от решенията на бизнеса, пазарното търсене, регулациите, обучението на служителите и ролята, която ще остане за човешкия контрол.
