"Мета" представи нов модел с отворени тегла, докато американските компании се опитват да настигнат китайските разработчици
Главният изпълнителен директор на "Мета" Марк Зукърбърг призова американските власти да намалят ограниченията за разработването на модели за изкуствен интелект с отворен код, за да могат компаниите от САЩ да се конкурират по-успешно с китайските си съперници, предаде Ройтерс.
Призивът идва едновременно с представянето от "Мета" на нов модел с отворени тегла, наречен "Мюз Глимър" (Muse Glimmer). Той е по-малък от водещите AI модели на конкурентите и е предназначен основно за задачи, изпълнявани от агенти с изкуствен интелект. Моделът може да работи на "Мак" или други компютри само с една графична карта.
Моделите с отворени тегла обикновено са по-евтини и позволяват по-лесно персонализиране, тъй като основните им компоненти са публично достъпни. За разлика от тях, водещите модели на "ОупънЕйАй", "Антропик" и "Гугъл" са със затворен код.
Зукърбърг заяви, че настоящите американски правила поставят местните компании в неизгодна позиция спрямо чуждестранните разработчици.
"Чуждестранните лаборатории в момента имат няколко предимства, тъй като американските лаборатории трябва да спазват редица допълнителни ограничения относно данните за обучение", заяви Зукърбърг.
"Политиката на САЩ трябва да намали тези допълнителни ограничения, ако искаме американските модели с отворен код да станат лидери в дългосрочен план", каза той. Зукърбърг добави, че ограничаването на достъпа до чуждестранни модели с отворен код не е ефективно решение.
Китайски компании като "Мууншот", "Алибаба" и "ДийпСийк" вече разработват модели с отворен код, които според информацията демонстрират производителност, сравнима с тази на водещите американски системи.
Призивът на Зукърбърг идва на фона на усилията на "Мета" да засили позициите си в глобалната AI надпревара. Компанията сформира специален екип за разработване на суперинтелигентен изкуствен интелект и планира да представи още модели с отворени тегла.
Зукърбърг подкрепи и използването на дестилация на модели - процес, при който мощна AI система се използва за обучение на по-малък модел. "Мета" също така планира управленска структура, при която независими членове на борда ще могат да одобряват критериите за безопасност при пускането на нови модели.
