Екип от Катедрата по фармакология и фармация към Медицинския факултет на Университета на Хонконг (HKUMed) е създал инструмент, наречен CardiOmicScore.

С помощта на само един кръвен тест системата може да изчисли бъдещия риск от шест основни сърдечно-съдови заболявания:

-коронарна болест на сърцето

-инсулт

-сърдечна недостатъчност

-предсърдно мъждене

-периферна артериална болест

-венозна тромбоемболия

Освен това може да засече ранни предупредителни сигнали до 15 години преди клиничната поява на заболяването. Резултатите са публикувани в списание Nature Communications.

AI анализ на „молекулярни сигнали“ в реално време

Сърдечно-съдовите заболявания са водеща причина за смърт в света – около 19,8 милиона смъртни случая през 2022 г. Обичайните медицински прегледи оценяват риска чрез фактори като възраст, кръвно налягане, тютюнопушене и други клинични показатели.

Тези методи обаче често пропускат ранни биологични промени, които настъпват преди диагностициране на болестта. Това означава, че много пациенти губят възможността за ранна превенция.

Генетичните рискови оценки също не са достатъчни, защото гените не се променят с времето и не отразяват начина на живот или средата.

Как работи новият модел

Екипът от HKUMed използва дълбоко обучение (deep learning), комбинирайки:

-геномни данни

-метаболити

-протеини в кръвта

Анализирани са хиляди молекулярни маркери от UK Biobank, които отразяват текущото състояние на организма.

Проф. Чжан Цинпън обяснява, че гените показват началната предразположеност, но протеините и метаболитите отразяват реалното здраве в момента. Целта е ранно откриване на риска и възможност за превенция чрез промяна в начина на живот.

Резултати и значение

Моделът показва по-добра точност от традиционните генетични тестове и може да предсказва риска от шестте заболявания много години преди появата на симптоми.

Това представлява преход към нов тип медицина – от реактивно лечение към прогнозиране и превенция.

В бъдеще само една малка кръвна проба може да дава цялостен профил на риска за множество заболявания.